Что происходит, когда ИИ проходит тест Роршаха?

Тесты с чернильными пятнами исследуют человеческое воображение и способность нашего разума придавать смысл окружающему миру, но что видит в них ИИ?

Мы дали ИИ тест Роршаха. То, что он увидел в чернильных пятнах, открывает окно в человеческий разум

Тесты Роршаха исследуют человеческое воображение и способность нашего разума придавать смысл окружающему миру, но что видит в них ИИ?

Уже более века тест Роршаха широко используется как способ узнать больше о личности человека.

Даже если вы сами этого не делали, вы узнаете зеркальные чернильные пятна, которые образуют двусмысленные фигуры на карточках. Разработанный швейцарским психиатром Германом Роршахом в 1921 году , тест заключается в демонстрации испытуемым ряда чернильных пятен, а затем в просьбе сказать, что они видят. Изображения намеренно непроницаемы и открыты для интерпретации.

Десятилетиями они были популярны среди психологов как способ понимания психики человека по существам, объектам или сценам, которые они воспринимают в формах. Он опирается на явление, известное как парейдолия, которое представляет собой тенденцию находить осмысленные интерпретации в вещах, где их нет. Это та же причина, по которой люди видят лица или животных в облачных образованиях или на поверхности Луны.

Вы можете увидеть на изображении бабочку, а кто-то другой может увидеть череп. По словам сторонников теста, обе интерпретации проливают свет на то, как вы думаете.

Хотя многие психологи сегодня считают, что тест устарел и не заслуживает доверия как психометрический инструмент , он все еще используется в некоторых частях мира и даже используется как часть доказательств в суде , хотя это спорно . Роршах никогда не подразумевал, что он будет мерой личности, а скорее способом выявления расстройств мышления у пациентов , например, больных шизофренией. Некоторые психологи, однако, все еще считают, что он полезен как инструмент в терапии, как способ поощрения саморефлексии или начала разговоров .

«Когда человек интерпретирует изображение Роршаха, он бессознательно проецирует элементы своей психики, такие как страхи, желания и когнитивные предубеждения», — говорит Барбара Сантини, лондонский психолог, которая использует тест Роршаха со своими клиентами. «Тест работает, потому что человеческое зрение не пассивно, а представляет собой процесс создания смысла, сформированный личным опытом».

Поиск смысла или знакомых форм в чернильных пятнах зависит от ряда когнитивных процессов , которые люди используют каждый день , включая память, эмоции и способность справляться с неоднозначностью.

Но что произойдет, если у вас нет личного опыта или вы предлагаете его «мозгу», который работает совершенно по-другому? Что алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) может распознать в этих чернильных пятнах? И что их ответы скажут нам о человеческом разуме?

Чернильные пятна Роршаха используют феномен, известный как парейдолия

Летучая мышь или моль?

Последние разработки в возможностях моделей ИИ, таких как ChatGPT от OpenAI, означают, что теперь это можно проверить. Так называемые «мультимодальные модели» могут принимать входные данные на основе изображений и предоставлять ответы так же легко, как и взаимодействовать с текстовыми подсказками благодаря своим возможностям машинного зрения.

Мы дали ChatGPT пять из 10 распространенных изображений, используемых в тесте чернильных пятен, чтобы посмотреть, как он будет интерпретировать изображения. Но данные обучения системы ИИ — информация, которая помогает установить ее «знание», — усложняют задачу.

Демонстрация модели ИИ первой карточки с чернильными пятнами из онлайн-базы данных чернильных пятен , которые люди обычно интерпретируют как летучую мышь, бабочку или моль, наглядно продемонстрировала, насколько буквальными могут быть алгоритмы зрения ИИ.

«Это изображение — чернильное пятно Роршаха, часто используемое в психологических оценках для изучения восприятия и интерпретации», — ответил чат-бот. «Оно разработано так, чтобы быть неоднозначным, чтобы каждый человек мог увидеть что-то свое в зависимости от своего опыта, эмоций и воображения».

Притворство было испорчено, и он продолжил объяснять, что увидел в том же ответе, без моих дальнейших подсказок. «Для меня это напоминает что-то симметричное, возможно, двух животных или фигур, стоящих друг напротив друга, или единое существо с расправленными крыльями», — ответил чат-бот. «Прелесть этих чернильных пятен в том, что они приглашают к индивидуальным интерпретациям!»

Затем чат-бот спросил меня, что я увидел на изображении — вопрос, который я решил проигнорировать, вместо этого нажав на него, чтобы увидеть, какое из двух сходств, которые он предложил, по его мнению, наиболее подходит. «Присмотревшись, я бы сказал, что больше всего оно напоминает единое существо с расправленными крыльями — возможно, летучую мышь или мотылька, крылья которого раскрыты симметрично», — написал чат-бот. «Центральную область можно интерпретировать как тело, а детали по бокам напоминают текстуру или форму крыльев».

«Я думаю, это просто повторение того, что он знает о конкретном тесте», — говорит Коэн Деккер, голландский разработчик программного обеспечения, который десять лет назад попросил нейронную сеть, раннюю версию технологии, лежащей в основе современных чат-ботов с искусственным интеллектом, пройти тест Роршаха. (Эксперимент Деккера был значительно упрощен из-за технических ограничений нейронных сетей того времени.)

Если реакция ИИ напоминает реакцию человека, это не потому, что он видит то же самое, а потому, что его обучающие данные отражают нашу коллективную визуальную культуру – Барбара Сантини

«Я считаю, что в основном он распознает узоры, формы и текстуры в пятнах, а затем сравнивает эти особенности с обширным набором данных человеческих реакций, чтобы сформировать свою интерпретацию того, что он видит в чернильных пятнах», — говорит Иева Кубилиуте, психолог из Лондона.

Суть человечества

«ChatGPT дает интересные, похожие на человеческие ответы, но, скорее всего, он не думает по-настоящему — вместо этого он, похоже, сканирует онлайн-набор данных», — говорит Чандрил Гош, преподаватель психологии в Университете Кента в Великобритании, специализирующийся на психическом здоровье, ИИ и лечении. Это похоже на то, как музыкант, который никогда не испытывал разбитого сердца, все равно может написать песню, которая затрагивает ваши сердечные струны, просто проанализировав, как структурированы другие похожие песни. Или, как говорит психолог Сантини, «если ответ ИИ напоминает ответ человека, это не потому, что он видит то же самое, а потому, что его обучающие данные отражают нашу коллективную визуальную культуру».

То, что мы получаем, — это факсимиле реальности — и мысли. «ChatGPT может точно описывать эмоции, не испытывая их на самом деле», — говорит Гош. Однако это не делает ИИ бесполезным, когда дело касается вопросов разума. «ChatGPT может понимать эмоции, описывать их и помогать другим осмысливать свои чувства», — говорит он.

Гош считает, что ChatGPT просто извергает случайную информацию из своего набора данных на благо пользователей, что создает впечатление «мышления», но на самом деле никогда таковым не является. Одна из причин, по которой мы воспринимаем его как мышление, заключается в том, как технологические компании, стоящие за этими чат-ботами на основе искусственного интеллекта, представляют свои продукты. ChatGPT и подобные ему инструменты всегда полезны, всегда добросовестны и всегда разговорчивы. Очеловечивание этих инструментов помогло их принятию, но может замутить воду вокруг того, как они — и их результаты — воспринимаются.

Изображения, которые ИИ «видит» в чернильном пятне, являются всего лишь отражением данных, на которых он был обучен

Один из способов раскрыть эту нереальность — просто нажать кнопку обновления, говорит Гош. Покажите ChatGPT то же изображение чернильного пятна для анализа, и он вполне может придумать совершенно другую интерпретацию в том же разговоре.

Когда мы дважды показали ChatGPT одно и то же изображение, ИИ действительно дал разные ответы.

«Человек обычно придерживается своего предыдущего ответа, потому что личный опыт и эмоции влияют на его ответы», — говорит Гош. «В отличие от этого, ChatGPT генерирует ответы на основе своего набора данных».

Это часть проблемы, возникающей при попытке понять смысл того, что ChatGPT говорит о чернильных пятнах, которые он видит: чат-бот просто повторяет то, с чем столкнулся в своих обучающих данных.

Это, пожалуй, лучше всего демонстрирует эксперимент исследователей из MediaLab в Массачусетском технологическом институте в Кембридже, США. Они обучили алгоритм искусственного интеллекта под названием « Норман » — названный в честь персонажа Альфреда Хичкока Нормана Бейтса — на изображениях из группы Reddit, которая делится изображениями людей, умирающих при ужасных обстоятельствах. Когда Норману показали набор чернильных пятен Роршаха, изображения, которые он описал, отражали темноту, на которой он был обучен. В то время как алгоритм, обученный на более обычном наборе данных изображений, увидел бы группу птиц на ветке дерева, Норман описал, как видел человека, которого ударило током .

Это яркая иллюстрация того, насколько важными могут быть данные, используемые для обучения ИИ. Обучите модель, используя плохие данные, и полученный ИИ отразит недостатки этих данных.

Но то, что ИИ выбирает для извержения в ответ на неоднозначные стимулы, интересно, говорит Деккер, — отчасти из-за того, что он говорит, а не из-за того, что он «знает» (системы ИИ ничего не знают изначально). «У него есть общее понимание теории цвета и того, какие эмоциональные реакции они могут дать при анализе», — говорит Деккер. «У меня такое чувство, что у него есть общее понимание изображений и того, с чем люди их ассоциируют. Это заставило меня задуматься: разве не было бы здорово, если бы у нас был — или мы создали — новый набор изображений, похожих на Роршах, о которых модель вообще не знает, и позволили бы ему проанализировать их?»

Хотя это не то, чем Деккер активно занимается, мы знаем, что алгоритмы ИИ имеют тенденцию «галлюцинировать» и изобретать информацию, которая не является правдой. Но также возможно заставить их галлюцинировать. В одном эксперименте компьютерных ученых из Массачусетского технологического института в Кембридже, США, им удалось напечатать на 3D-принтере черепаху определенного цвета и текстуры, которая обманула систему машинного зрения, заставив ее думать, что это винтовка . Аналогично, несколько наклеек на стоп-сигнале могут сделать его невидимым для алгоритма — потенциальный риск для беспилотного автомобиля. ( Подробнее о «странных событиях», которые заставляют машины галлюцинировать .)

Алгоритмы ИИ особенно хороши в выявлении закономерностей, но эти различные реакции на одно неоднозначное изображение также подчеркивают аспект человеческого разума, который ИИ не может воспроизвести: эмоции и бессознательные значения, которые мы приписываем вещам, с которыми сталкиваемся в окружающем мире. В том, что говорила система ИИ, когда ей предъявляли чернильные пятна, не было никакой субъективности, говорит Кубилиуте. «Она не может понять символическое значение или эмоциональный резонанс, которые человек может связать с определенным изображением».

И это само по себе многое говорит нам о человеческом разуме. «Человеческая психика наполнена внутренними конфликтами, такими как напряжение между желаниями и моралью или страхами и амбициями», — говорит Гош. «Напротив, ИИ функционирует на основе четкой логики и не борется с внутренними дилеммами, необходимыми для человеческого мышления и принятия решений».